La
región centroamericana presenta retos importantes con respecto a la inversión
en soluciones para el uso inteligente de sus datos. Las telecomunicaciones, la
banca, los seguros, la construcción y los gobiernos son algunos de los
sectores que pueden beneficiarse del uso y de la implementación de sistemas de
análisis de datos.
Sin
embargo, hoy en día hay algunas empresas centroamericanas que están
incrementando su competitividad y aprovechando la oportunidad de crecer en el
mercado continental precisamente gracias al uso inteligente de sus datos, el
cual permite un mejor funcionamiento en un territorio complejo geográficamente
y con una gran necesidad de manejo de información regional. Es por esto, que
una de las metas de GBM es apoyar a difundir el mensaje para que los sectores y
personas puedan dimensionar el alcance o funcionalidad del análisis
inteligente de los datos e información.
Según
Aragón, para lograr fomentar el crecimiento empresarial sustentable y
eficiente, se necesita de una adecuada gestión de datos. Esto conlleva manejar
los datos de una manera organizada y segura e interpretarlos de manera
estratégica para la toma de decisiones concretas y favorables. Hoy en día hay
una variedad de sistemas y recursos para optimizar esta labor, y apoyarse en
estas herramientas e incrementar los niveles de eficiencia en la gestión de
datos trae ventajas y beneficios para las empresas, tales como:
Reducción
de errores y riesgos: Trabajar con datos claros y confiables ofrece mayor
seguridad en la ejecución de las actividades cotidianas, posibilitando
entender los resultados de manera precisa y transparente.
Optimización
de la productividad: Cuando la información es fiable y está bien organizada,
es posible dirigir su flujo hacia la puesta en marcha de los procesos
corporativos.
Alineación
entre los diferentes departamentos corporativos: La gestión de los datos
también contribuye con la integración, una vez que la información puede ser
visualizada por los usuarios de diferentes áreas, los diferentes departamentos
logran actuar en sincronía.
Mejora
en el proceso de toma de decisiones: Una efectiva administración de datos,
puede ofrecer beneficios directamente relacionados con la administración
estratégica, permitiendo que los ejecutivos de alto nivel dentro de la
organización tomen decisiones importantes que impactan en el rumbo de la
mismas.
Fidelización
de los clientes: Es una consecuencia de la mejora de los diferentes
procedimientos y resultados corporativos luego de incorporar una óptima
gestión de datos.
Smart
Data y Data Fabric: La revolución del análisis de datos
El
concepto de Big Data hace referencia a conjuntos de datos o combinaciones de
conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y
velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión,
procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales.
Por su parte, Smart Data o datos inteligentes se refiere a los datos que
realmente poseen un valor estratégico para la organización. Como proceso de
gestión de datos, el Smart Data consiste en el análisis de un gran volumen de
información con la finalidad de identificar cuál puede ser útil y cuál no. En
conclusión, el Big Data necesita convertirse en Smart Data para realmente
sacarle provecho a los datos.
“El
Smart Data consiste en el análisis de un volumen de información con la
finalidad de identificar cuáles datos son útiles y cuáles no, toma en cuenta
la información que realmente tiene sentido para las organizaciones, es aquella
pieza de valor obtenida de una gran cantidad de material. Es el diamante, que
después de limpiarlo y pulirlo con esmero, cuidado y esfuerzo, se convierte en
la piedra más brillante para cada empresa o individuo que la utilice”, explica
Aragón.
Por
su parte, Data Fabric es una arquitectura de información que unifica los datos
en una organización. Independientemente de los entornos de datos, los
procesos, el uso y la zona geográfica, esta arquitectura permite automatizar
el descubrimiento, el gobierno y el consumo de datos, y ofrece datos preparados
para la empresa para los análisis y la Inteligencia Artificial. Se puede
entender como un entramado de datos, como un tejido que se extiende y que
conecta múltiples nubes, tipos y fuentes de datos.
El
Data Fabric identifica y conecta datos de aplicaciones dispares para descubrir
relaciones únicas y relevantes para el negocio. La información se convierte
así en una herramienta más digerida para la toma de decisiones, aportando el
valor adicional de acceso rápido, y ayudando a las organizaciones a aprovechar
mejor el potencial de la nube híbrida.