Para este 2023 en todo el mundo incluido Latinoamérica se ve una constante evolución en Edge computing, algunos de los estudios estiman que a nivel mundial el 50% de las nuevas infraestructuras de TI empresariales serán de equipamiento al borde. Ya en Latinoamérica se ha empezado a generalizar el uso de la computación perimetral en algunos sectores como el financiero, comercio o hasta en aplicaciones para ciudades inteligentes, pero este año que inicia se verá un crecimiento acelerado en nuevos sectores y esto estará marcado por las siguientes tendencias
Edge as a service: para muchas organizaciones
crear su propio Edge desde cero puede ser costoso o tomar mucho tiempo, es por
esto por lo que en 2023 vamos a ver crecer el EaaS (Edge as a Service) como solución
de las empresas de telecomunicaciones en la región que han venido desplegando
su infraestructura en los últimos años y permiten a las organizaciones
responder más rápido a necesidades del borde.
Edge para agricultura: Uno de los sectores
donde se verá mayor crecimiento en la computación perimetral será en la
agricultura tanto para grandes cultivos como para medianos, esto debido a la
optimización de riego, insumos e identificación de plagas, que se puede
realizar mas rápidamente con la integración de sensores IoT y aplicaciones al
borde, esto permitirá tanto una reducción de costos como mayor sustentabilidad
en los cultivos.
Hipercrecimiento en datos: Con mayores
despliegues de Edge, se va a ver en 2023 un mayor crecimiento de datos no
estructurados, a nivel de 175 o 180 zettabytes, esta información actualmente se
lleva sin procesar a los Centros de datos o la nube, lo que incrementa los
costos de transferencia, almacenamiento y procesamiento. Parte de lo que
veremos en 2023 es el procesamiento de algunos de esos datos en el Edge como un
filtro para evitar la transferencia de datos no necesaria, para hacer mas
eficiente el uso de recursos.
Aprendizaje automático en Edge: Varios de los
despliegues de IoT y autonomía requieren que haya la menor latencia posible, aqui
el Edge seguirá evolucionando para poder tener un aprendizaje in-situ que le
permita no solo acumular datos sino identificar tendencias y tomar acción
Zero trust en Edge: El borde se esta
convirtiendo en un objetivo atractivo para los actores de amenazas, es por esto
por lo que se hace necesario el despliegue de herramientas de ciberseguridad,
empezaremos a ver a IA aplicada a la seguridad perimetral y el aislamiento de
datos en el Edge para su protección de ataques externos.