Centros de datos e IA: más potencia y cero interrupciones en menos espacio

 

La expansión de la inteligencia artificial (IA) no solo está transformando las aplicaciones que usamos a diario; también está redefiniendo la infraestructura que sostiene el mundo digital. El crecimiento de esta tecnología implica una demanda energética sin precedentes: mientras una búsqueda en internet consume cerca de 0.3 Wh (Watts-hora, una medida de la energía consumida), una consulta realizada a través de una aplicación de IA requiere alrededor de 2.9 Wh, casi diez veces más energía. Como consecuencia, la demanda eléctrica de los centros de datos crecera un 160% hacia 2030, según estimaciones de Goldman Sachs Research, una tendencia que está obligando a rediseñar la infraestructura que sostiene el crecimiento de la inteligencia artificial.

Este escenario impulsa una nueva generación de infraestructura crítica, capaz de responder a cargas de trabajo cada vez más intensivas, con mayor eficiencia y continuidad operativa.

En Centroamérica, esta transformación ya comienza a reflejarse. Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, Costa Rica, Guatemala y República Dominicana lideran el llamado "despertar de los adoptantes tardíos", gracias a mejoras en conectividad, talento humano y capacidades digitales.

Costa Rica lidera la región en habilidades profesionales vinculadas con inteligencia artificial. Sin embargo, América Latina, que representa el 6.6% del PIB mundial, capta apenas el 1.12% de la inversión global en IA. Reducir esa brecha requerirá centros de datos más eficientes, resilientes y preparados para nuevas cargas de trabajo.

Del gabinete estático a la modularidad

Uno de los principales retos de los centros de datos es crecer al ritmo que exige la inteligencia artificial, sin ampliar significativamente su infraestructura física. Los sistemas tradicionales hacían compleja y costosa esa expansión.

José Alberto Llavot, gerente de Preventa y Desarrollador de Negocios en Schneider Electric para México y Centroamérica, explica que "eran gabinetes grandes y, como consecuencia, crecer en capacidad era muy complicado". Hoy, la tendencia apunta hacia arquitecturas modulares que permiten ampliar la capacidad de forma más rápida y eficiente.

Para responder a este desafío, Schneider Electric presenta Galaxy VXL, un sistema de alimentación ininterrumpida (UPS, por su siglas en inglés) modular de alta eficiencia para centros de datos e infraestructura crítica, que permite incrementar la capacidad conforme evolucionan las necesidades del negocio sin reemplazar la infraestructura existente.

"Gracias a su alta densidad, se logra una reducción de hasta el 70% del espacio físico utilizado", señala Llavot. "Esto permite que instalaciones que antes requerían 4.2 metros para proteger su energía ahora lo hagan en solo 1.2 metros, liberando espacio crítico para procesadores de inteligencia artificial".

Continuidad sin interrupciones

Además del espacio, los centros de datos enfrentan otro reto crítico: garantizar la continuidad operativa mientras responden a las exigencias de la inteligencia artificial. Las cargas de trabajo son cada vez más dinámicas y la infraestructura debe adaptarse sin afectar la disponibilidad de los servicios.

Para responder a este desafío, Galaxy VXL incorpora la tecnología Live Swap, que permite reemplazar módulos de potencia sin detener la operación del sistema. En los equipos tradicionales era necesario apagar el UPS para realizar el mantenimiento; ahora esas interrupciones se eliminan, evitando los tiempos muertos que pueden traducirse en pérdidas económicas y afectar la continuidad de procesos críticos.

"Ahora basta con reemplazar el módulo de potencia mientras el sistema continúa operando, garantizando la disponibilidad de los servicios digitales, incluso durante las labores de mantenimiento", explica Llavot.

Hacer más con cada Watt

El crecimiento de la IA también está elevando la demanda eléctrica de los centros de datos. Morgan Stanley Research estima que el consumo energético asociado a la IA generativa crecerá un 70% anual hasta 2027. Según la Agencia Internacional de la Energía (IEA), para 2026 estos centros consumirán tanta electricidad como Japón. En este contexto, la eficiencia energética dejó de ser únicamente un objetivo de sostenibilidad para convertirse en un factor clave de competitividad.

Frente a este escenario, Galaxy VXL ofrece una eficiencia de hasta 97.5%, reduciendo las pérdidas de energía, el consumo eléctrico y la huella de carbono de las organizaciones. "En grandes instalaciones, una mejora de apenas 1.5% en la eficiencia puede representar ahorros de hasta $200,000 USD anuales en costos de electricidad", explica José Alberto Llavot.

Además, las baterías de iones de litio permiten recargas hasta tres veces más rápidas y reducen la necesidad de refrigeración constante, optimizando aún más el consumo energético.

Preparar la infraestructura para la próxima generación de IA

Llavot destaca que esta transformación coincide con un momento clave para Schneider Electric, que este año celebra su 50 aniversario en Centroamérica, consolidando su evolución de proveedor de infraestructura eléctrica a socio estratégico en tecnología energética y transformación digital.

"La inteligencia artificial está redefiniendo la infraestructura crítica. Nuestra visión integra energía, software y automatización para ayudar a las organizaciones a construir operaciones más eficientes, resilientes y sostenibles. Con innovaciones como Galaxy VXL reafirmamos ese compromiso y seguimos acompañando el crecimiento tecnológico de la región con soluciones preparadas para los desafíos de la nueva era digital", afirma.